优发国际网址- 拒绝简单的“拼凑”人工智能人才培养,探索深度融合的新模式。。

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拒绝简单的“拼凑”人工智能人才培养,探索深度融合的新模式。。

拒绝简单的“拼图”人工智能人才培养探索和深度融合人工智能专业领域的新模式,尤其是应用层面,意义十分广泛。采取“人工智能+X”复合发展模式,推进高端人工智能人才建设,完善人工智能领域学科布局中国人工智能学会教育委员会主任、首都师范大学信息工程学院第一院长王万森说:“人工智能教育迎来了一个新的热潮。据悉,到2023年,我国人工智能技术和应用水平将发展到世界先进水平,核心产业规模将超过1500亿。2030年,中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元。

人工智能领域的人才培养已成为产业发展的关键环节。此外,教育部、国家发改委、财政部近日下发文件指出,要依托“两个一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索学科建设与人才培养深度融合的新模式,努力提高我国人工智能领域的研究生培养水平在世界科技领域,取得了重大突破性的领先原创成果,并提供了较为充足的人才支持。人才短缺加剧了人工智能的普及,反映出相关行业人才的巨大短缺。

据数据测算,2020年我国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。据有关教育部门测算,我国人工智能人才缺口超过500万人,国内供需比约为1:10,供需比严重失衡。”中国汽车数据有限公司管理部项目经理李传鹏说,对于专注于无人驾驶技术研究的企业来说,尤其需要掌握人工智能领域的技术人才,如机器学习算法、环境意识、行为决策系统技术等。”目前,人工智能教育已经发展到了一个关键阶段。从博士生到硕士、本科、大专,人工智能教育全面展开”,王万森介绍说,近年来,我国高层次人工智能人才的培养取得了一定成效。

一些“双一流”大学相继成立了人工智能学院和研究所,或通过其他创新机制,将人工智能相关学科建设列为重要建设任务,培养了一定数量的博士研究生。今年,在教育部公布的专业目录中,开设人工智能本科专业的高校有180所,开设智能科技本科专业的有32所,开设人工智能技术服务专业的有171所。此外,智能制造工程、智能建筑、智能医学工程、智能感知工程等智能领域相关学科也在新增本科专业报批名单中热门。学科建设缺乏深度交叉整合的背后,也存在着一些不足。

与发达国家相比,高校人工智能相关学科建设和人才培养仍存在较大差距,主要体现在缺乏高水平的领军人才、创新团队和跨学科创新平台,学科建设缺乏深层次的交叉整合,基础理论、原始算法、高端芯片等方面缺乏突破,复合型人才培养指导薄弱,校企合作产学研缺乏有效的激励机制。”王万森说,人工智能专业应以培养掌握人工智能理论和工程技术的专业人才为目标,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。人工智能领域非常广阔,尤其是应用层面。

应采用“人工智能+X”的复合开发模式,促进人工智能高端人才的建设,改善人工智能领域的学科布局,加强人工智能、机器学习等学科建设。计算机视觉与模式识别、自然语言处理等。“在实践中,人工智能领域的研究和发展确实需要很多跨学科的知识。”李传鹏说,虽然无人驾驶技术中的人工智能主要涉及计算机,在项目研发中仅仅掌握计算机算法是不够的,还需要掌握系统控制、自动化等专业知识。”目前,大学生毕业后不能直接做项目。因为大学计算机本科专业的基础知识是代码,是理论性和实践性的。

因此,他们毕业后,企业还需要将他们安排到各个项目中,并通过项目中的高级工程师对他们进行一到两年的培训。只有熟悉业务,才能独立参与项目的研发。”李传鹏坦言,虽然存在较大的人才缺口,但很多时候企业更愿意选择具有一定工作经验的研发人员。对于相关的研究生教育,王万森直言:“在人工智能教育中,研究生教育是培养高层次人才的关键,但现在还没有人工智能的研究生专业。国家自然科学基金设立了人工智能研究专区,研究生教育要向国家自然科学基金学习。

正确的人工智能教育途径应该是办好本科专业,开设研究生专业,走研究与应用相结合的道路。”该专业需要面向未来、引领行业,“人工智能专业与其他专业建设的融合度很高,因此我们更应注重人工智能专业与其他专业的有机融合,而不是简单地“整合”王万森说。人工智能人才的培养需要面向未来和行业。根据未来5-10年人工智能产业的发展趋势,相应地改变专业课程体系和实验设计。人工智能专业不仅要跟上企业的发展,还要引领产业发展。

”为了让学生了解未来的产业趋势,比如在无人驾驶领域,提出了云存储的概念,学校应该有相应的创新知识;以前的设计和编码都是规划好的路径,现在都是自主决策;以前侧重于汽车智能,目前的趋势是通过车路合作来解决问题。这些最新的理念和趋势应该是在学生的学习阶段,通过建立相应的课程体系,使学生能够了解和学习,为今后的研究和发展打下良好的基础。李传鹏说。以天津大学去年建立的未来新工程智能机械及系统平台为例,其设计理念是跨学科、开放式的人才培养平台,面向行业开放,让企业参与人才培养目标、课程体系和教学的制定内容、基础理论与企业应用交叉教学,也要求企业提供实践资源和开放项目。

据介绍,新工科系统的学生第一年可以到企业实习。这家企业向他们开办工厂和实验室。每年寒暑假,他们都可以到企业实习,跟随企业参观高水平的创新竞赛。”企业导师制也可以实行,“有时学生在校学习时,不知道企业需要的重点,也不知道如何把理论应用到实践中去,”李说。例如,如果学生只知道如何解决问题,不知道在应用人工智能算法时需要多少知识,在实际应用中就会遇到困难。通过类似的企业导师制,工程师可以参与教学课程,把自己的实践经验传授给学生,帮助学生将来去工作,让他们真正做到所学所用。

”[编辑:郭泽华]。。

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